Medegefinancierd door de Europese Unie Ministerie van Economische Zaken Samenwerkingsverband Noord-Nederland (SNN)

Haalbaarheidsonderzoek: indoor lokalisatie met BLE 5.1 AoA en deep learning

EFRO-project MHP23024 · februari 2025 – februari 2026

Blue-bi Systems (Unifundibulum B.V.) heeft met steun van een Mkb-haalbaarheidsvoucher onderzocht of Bluetooth Low Energy 5.1 met Angle of Arrival-technologie, in combinatie met deep learning, geschikt is voor nauwkeurige en betaalbare indoor lokalisatie. Het doel was te bepalen of objecten en personen op sub-meterniveau gevolgd kunnen worden zonder de kostbare infrastructuur die bestaande oplossingen (zoals UWB) vereisen.

Aanpak

Het project omvatte een economisch haalbaarheidsonderzoek (marktverkenning, concurrentieanalyse en kosten-batenanalyse) en technisch trial-and-error-onderzoek. Daarbij zijn proefopstellingen van afzonderlijke onderdelen — ankerconfiguraties, een signaalverwerkingsketen en deep learning-modellen (CNN/LSTM) — onderzocht en getest in de eigen onderzoeksomgeving. Het onderzoek is uitgevoerd in samenwerking met de proeftuinfaciliteit van InnoLab Engineering Groningen, dat via zijn netwerk DataNorth inschakelde voor expertise op het gebied van data-engineering en AI.

Resultaten

Het onderzoek heeft de haalbaarheidsvragen beantwoord. De combinatie van BLE 5.1 AoA en deep learning bleek technisch realiseerbaar, maar de behaalde nauwkeurigheid (gemiddeld 1,5–2 meter in testopstellingen met obstakels) voldoet niet aan de beoogde sub-meternauwkeurigheid. Daarnaast bleek de benodigde ankerdichtheid de kosten per installatie sterk te verhogen, terwijl alternatieve technologieën snel goedkoper worden. Op basis van deze uitkomsten is bij het go/no-go-moment besloten het concept niet door te ontwikkelen tot een marktrijp product. De opgedane kennis over signaalverwerking, modeltraining en ruimteanalyse komt ten goede aan toekomstige innovatietrajecten van Blue-bi Systems.

Projectnaam Nauwkeurige, laagdrempelige indoor lokalisatie met BLE 5.1 AoA en deep learning
Projectnummer MHP23024
Looptijd 24 februari 2025 – 23 februari 2026
Toegekende subsidie € 45.000 (EFRO, Mkb-haalbaarheidsvoucher)
Partners InnoLab Engineering Groningen (proeftuin), DataNorth (data-analyse)

Dit project is medegefinancierd door de Europese Unie via het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling (EFRO 2021–2027), in het kader van de Mkb-haalbaarheidsvoucher van het Samenwerkingsverband Noord-Nederland (SNN), met cofinanciering van het Ministerie van Economische Zaken.